Bu bloqda yerli və qlobal biznes statistikaları, bazar tendensiyaları, satış analizləri və iqtisadi göstəricilər haqqında dərin təhlillər təqdim olunur. Sahibkarlar və mütəxəssislər üçün faydalı məlumat mənbəyidir.
SQL — verilənlər bazalarında məlumatları saxlamaq, sorğulamaq, yeniləmək və idarə etmək üçün istifadə olunan standart dildir.
Power Pivot, Excel-in əlavə funksiyası olub böyük həcmli məlumatları sürətli şəkildə emal etməyə və kompleks hesabatlar yaratmağa imkan verir. O, müxtəlif mənbələrdən məlumatları birləşdirərək güclü analitik modellər və vizualizasiya hazırlamağa şərait yaradır.
Data analitika biznes suallarını məlumatların köməyi ilə cavablandırır, nəticələri qərara çevirir. Yazıda analitikanın növləri, data analitikin gündəlik işi, Excel, SQL, Power BI və Python-un rolu izah olunur. Sıfırdan öyrənmə mərhələləri, portfolio hazırlığı və data scientist ilə BI analitik arasındakı fərqlər praktik nümunələrlə göstərilir.
IBM SPSS Statistics anket məlumatlarını təhlil etmək, qrupları müqayisə etmək və statistik hipotezləri yoxlamaq üçün istifadə olunur. Yazıda proqramın interfeysi, dəyişənlərin ölçü şkalaları, əsas analizlərin seçim məntiqi və nəticələrin şərhindəki səhvlər izah edilir. Excel, R və Python ilə müqayisə isə işinizə uyğun aləti müəyyənləşdirməyə kömək edir.
PL-300, Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate sertifikatını qazanmaq üçün verilən imtahandır. Bələdçi aktual bacarıq sahələrini və faizlərini, imtahan formatını, keçid balını və pulsuz yenilənmə qaydasını izah edir. Power Query, DAX, modelləşdirmə və təhlükəsizlik üzrə praktik tapşırıqlarla həftəlik hazırlıq planınızı qura bilərsiniz.
Power BI müxtəlif mənbələrdəki məlumatları birləşdirərək interaktiv hesabatlara çevirən Microsoft platformasıdır. Yazı onun komponentlərini, məlumatın hazırlanmasından paylaşılmasına qədər iş axınını, Excel ilə fərqlərini və lisenziya seçimlərini izah edir. Praktik öyrənmə ardıcıllığı isə ilk analitik layihənizi hansı bacarıqlarla quracağınızı göstərir.
DAX Power BI, Power Pivot və Analysis Services modellərində analitik hesablamalar qurmaq üçün istifadə olunan düstur dilidir. Yazıda measure və calculated column seçimi, filtr və sətir konteksti, əsas funksiya qrupları izah edilir. Satış, orta çek, bölgə payı və illik artım nümunələri ilə düzgün ölçü qurmağı, tarix cədvəlindən istifadəni və tipik səhvləri öyrənəcəksiniz.
Python məlumatları təhlil etmək, təkrarlanan işləri avtomatlaşdırmaq və proqram hazırlamaq üçün istifadə olunan proqramlaşdırma dilidir. Sintaksis nümunələri, əsas kitabxanalar və Excel, SQL, R müqayisəsi ilə məqsədinizə uyğun aləti seçin. Mərhələli öyrənmə yolu, praktiki layihə ideyaları və başlanğıc səhvləri ilk addımlarınızı planlaşdırmağa kömək edir.
Hardan başlamaqda tərəddüd edirsinizsə, bizə zəng edin!
